دانشجو گرامی لطفا برای خرید دوره اول در سایت ثبت نام کنید
سبد خرید

پایتون یادگیری ماشین – حضوری

Teacher-Profile-Fani-o-Herfei-Zhinous-Adibi-1
مهدس ژینوس ادیبـی
اخرین بروزرسانی 13 آذر 1403
1 نفر ثبت نام کرده اند

درباره این دوره

نوع دوره : حضوری

نوع مدرک : فنـی و حرفه‌ای

اسم دپارتمان : کامپیوتر

زمان شروع دوره : از ۲۲ آذر ماه

ساعت برگزاری: ‍ پنجشنبه ها از ساعت ۱۱ الی ۱۳

در این دوره ، مفاهیم اولیه و بنیادی ماشین لرنینگ، پیش نیازهای بکارگیری مدلهای یادگیری ماشین ، چارچوب و تعدادی از الگوریتم ها و کتابخانه های تخصصی یادگیری ماشین در پایتون بصورت عملیاتی و پروژه محور تدریس خواهد شد.​

درباره مدرس دوره

Teacher-Profile-Fani-o-Herfei-Zhinous-Adibi-1

مهندس ژینوس ادیبی

مدرس دوره پایتون و ماشین لرنینگ

تحصیلات

کارشناسـی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات - دانشگاه الزهرا

سوابق فعالیت

-  مجری پروژه های برنامه نویسـی درحوزه دیتاساینس ،تحلیل داده و یادگیری ماشین بصورت Freelance

-  تدریس برنامه نویسـی پایتون و یادگیری ماشین

- همکاری با شرکت توسن افق هزاره  در حوزه تحلیل و آنالیزداده های بورس تهران

- همکاری با شرکت مهندسـی سیستم یاس ارغوانی در حوزه تحلیل و آنالیزداده

- همکاری با شرکت پژوهش و فناوری پتروشیمی به عنوان کارشناس مدیریت پروژه

- همکاری با شرکت راهبران پتروشیمی به عنوان کارشناس فناوری اطلاعات

مقالات علمی

-  ارائه مدل تلفیقی برای ارزیابی آمادگی سازمان ها جهت پیاده سازی سیستم انبار داده با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی – دکتر جعفر باقری نژاد و ژینوس ادیبی(علمی - پژوهشی)

اهداف یادگیری

آشنایی با بخش هایی از مفاهیم پیش پردازش و تمیز سازی داده ها بصورت عملیاتی و پروژه محور
آموزش و انجام چند پروژه یادگیری ماشین در حوزه Supervised-Machin-learning
یادگیری مفاهیم اولیه و بنیادی ماشین لرنینگ
پیش نیازهای بکارگیری مدلهای ماشین لرنینگ
انواع مدلها و نحوه ارزیابی کارایی مدلهای ماشین لرنینگ
یادگیری تعدادی از کتابخانه های تخصصی مرتبط با آن در پایتون

موارد ارائه شده

  • مفاهیم اولیه یادگیری ماشین
  • مروری بر پایتون با رویکرد استفاده در یادگیری ماشین
  • Feature Engineering and Data Preparation
  • استفاده از) Linear regression(در کتابخانه سایکیت لرن برای پیش بینی و انجام پروژه عملیاتی
  • استفاده از polynomial regression() در کتابخانه سایکیت لرن برای پیش بینی و انجام پروژه عملیاتی
  • Cross Validation
  • مفهوم Regularization در یادگیری ماشین
  • Classification
  • انجام یک پروژه عملیاتی Classification با استفاده از کتابخانه سایکیت لرن

مخاطب هدف

  • علاقه مندان به حوزه پایتون
  • علاقه مندان به یادگیری ماشین و علوم داده

اساتید دوره

مهدس ژینوس ادیبـی

مدرس زبان پایتون و یادگیری ماشین

0/5
4 دوره
0 دیدگاه
7 دانشجو

تحصیلات
کارشناسـی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات - دانشگاه الزهرا

سوابق فعالیت

-  مجری پروژه های برنامه نویسـی درحوزه دیتاساینس ،تحلیل داده و یادگیری ماشین بصورت Freelance

-  تدریس برنامه نویسـی پایتون و یادگیری ماشین

- همکاری با شرکت توسن افق هزاره  در حوزه تحلیل و آنالیزداده های بورس تهران

- همکاری با شرکت مهندسـی سیستم یاس ارغوانی در حوزه تحلیل و آنالیزداده

- همکاری با شرکت پژوهش و فناوری پتروشیمی به عنوان کارشناس مدیریت پروژه

- همکاری با شرکت راهبران پتروشیمی به عنوان کارشناس فناوری اطلاعات

مقالات علمی

-  ارائه مدل تلفیقی برای ارزیابی آمادگی سازمان ها جهت پیاده سازی سیستم انبار داده با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی – دکتر جعفر باقری نژاد و ژینوس ادیبی(علمی - پژوهشی)​

مشاهده بیشتر

1,990,000 تومان

سطح
متوسط
مدت زمان 24 ساعت

موارد ارائه شده

  • مفاهیم اولیه یادگیری ماشین
  • مروری بر پایتون با رویکرد استفاده در یادگیری ماشین
  • Feature Engineering and Data Preparation
  • استفاده از) Linear regression(در کتابخانه سایکیت لرن برای پیش بینی و انجام پروژه عملیاتی
  • استفاده از polynomial regression() در کتابخانه سایکیت لرن برای پیش بینی و انجام پروژه عملیاتی
  • Cross Validation
  • مفهوم Regularization در یادگیری ماشین
  • Classification
  • انجام یک پروژه عملیاتی Classification با استفاده از کتابخانه سایکیت لرن

هنوز حسابی نداری؟ به صورت رایگان ثبت نام کنید